专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器-CN201010290960.8无效
  • 朱明;陈觉晓;张金龙;叶明;司霞 - 上海大学
  • 2010-09-21 - 2011-03-30 - G06F1/02
  • 本发明涉及非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器,属于信号变换、自动控制与测量技术领域。非线性函数发生器有简易型与合成型、反相与同相折线型、反相与同相三角波合成型与正弦波合成型等形式,函数变换器由输入与输出增益控制器、非线性函数发生器组成,输入与输出增益控制器采用双极性增益可调放大器,非线性校正器有直馈式、反馈式、组合式三种形式,非线性校正器则由加权组合器、函数变换器、输出合成器组成,通用非线性校正器由零位调整电路与非线性校正器组成,高阻型(通用)非线性校正器则为前置电压跟随器的(通用)非线性校正器。
  • 非线性函数发生器变换器通用校正
  • [发明专利]非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器-CN201010199660.9无效
  • 朱明;陈觉晓;张金龙;叶明;司霞 - 上海大学
  • 2010-06-04 - 2010-10-20 - G06F1/02
  • 本发明涉及非线性函数发生器与函数变换器及通用非线性校正器,属于信号变换、自动控制与测量技术领域。非线性函数发生器有简易型与合成型、反相与同相折线型、反相与同相三角波合成型与正弦波合成型等形式,函数变换器由输入与输出增益控制器、非线性函数发生器组成,输入与输出增益控制器采用双极性增益可调放大器,非线性校正器有直馈式、反馈式、组合式三种形式,非线性校正器则由加权组合器、函数变换器、输出合成器组成,通用非线性校正器由零位调整电路与非线性校正器组成,高阻型(通用)非线性校正器则为前置电压跟随器的(通用)非线性校正器。
  • 非线性函数发生器变换器通用校正
  • [发明专利]基于三角基函数非线性复合PID神经网络控制方法-CN201010163097.X无效
  • 曾喆昭 - 长沙理工大学
  • 2010-04-01 - 2011-01-12 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于三角函数非线性复合PID神经网络控制方法。该方法首先在分析PID三个增益参数在控制过程中所发挥的作用,得出了三个增益参数随误差变化的大致曲线,根据三个增益曲线构造了基于三角函数的三个非线性复合增益函数,从而得到非线性复合PID控制率,并以非线性复合PID控制率为神经网络模型,将两个线性非线性比例运算单元、两个线性非线性积分运算单元以及线性非线性微分运算单元分别融入到隐层神经元中,构造了基于三角函数非线性复合PID神经网络控制器。通过神经网络在线实时训练产生非线性复合PID控制信号,对非线性被控对象实施动态控制。本发明可以快速准确地对非线性对象进行控制,鲁棒性强。
  • 基于三角函数非线性复合pid神经网络控制方法
  • [实用新型]增益可调放大器与函数变换器及其非线性校正器-CN200920210257.4无效
  • 朱明;陈觉晓;张金龙;叶明;司霞 - 上海大学
  • 2009-09-27 - 2010-06-02 - H03F1/00
  • 本实用新型涉及增益可调放大器与函数变换器及其非线性校正器,属于信号变换、自动控制与测量技术领域。增益可调放大器由运放、电位器、电阻组成,其电压增益双极性正负对称可调,函数变换器由输入增益控制器、非线性函数发生器、输出增益控制器组成,而非线性函数发生器有单值函数发生器与周期函数发生器等形式,单值函数发生器有简约型、合成型、反相折线型、并联同相折线型、级联同相折线型几种,周期函数发生器有反相三角波合成型、同相三角波合成型、反相正弦波合成型、同相正弦波合成型几种,非线性校正器由输入缓冲器、加权组合器、函数变换器、输出合成器组成
  • 增益可调放大器函数变换器及其非线性校正
  • [发明专利]一种自适应变增益快速响应锁相环改进方法-CN201710958810.1在审
  • 宋凤龙;田厚雪 - 新沂汇智电气有限公司
  • 2017-10-16 - 2018-03-06 - H03L7/107
  • 本发明公开了一种基于自适应变增益的锁相环改进方法,用于实现快速响应,包括采样电网三相电压信号,利用Clark变换和Park变换将三相电压转换为两相电压ud与uq;根据基于同步坐标系的锁相环(SRF‑PLL)非线性数学模型,得到含非线性鉴相环节的锁相环开环传递函数;通过传递函数得到开环截止频率ωc与输入偏差e的关系,构建含幅值A、非线性系统偏差e与线性系统偏差uq的变增益函数,降低系统非线性度;利用该变增益函数改造传统PI控制器,设计自适应积分增益代替原有的ki,得到自适应变增益锁相环系统;通过对闭环等效线性系统进行时域分析,完成系统参数整定。本发明通过构建变增益控制,减小开环系统的非线性度,降低角速度与角度间的耦合关系,实现锁相环动态过渡时间的降低,并利用仿真平台对传统的锁相环系统和改进的锁相环系统进行动态响应对比分析。
  • 一种自适应增益快速响应锁相环改进方法
  • [发明专利]一种基于动态增益的自适应神经网络跟踪控制方法-CN202210467223.3有效
  • 于兴虎;郑晓龙;杨佳兴;杨学博;李湛;高会军 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-04-29 - 2023-05-16 - G05B13/04
  • 一种基于动态增益的自适应神经网络跟踪控制方法,本发明涉及基于动态增益的自适应神经网络跟踪控制方法。本发明是为了解决目前自适应神经网络控制的反馈增益参数以未知函数的上界设计,使得系统的控制器设计不灵活,导致设计的控制器能量消耗过大的问题。过程为:一、建立具有未知非线性控制方向函数的不确定非线性严格反馈系统的二维状态空间模型,使系统输出跟踪目标信号;二、建立具有扩展状态变量的三维非线性系统状态空间模型;三、设计李雅普诺夫函数;四、利用李雅普诺夫函数对时间求一阶导数;五、改写李雅普诺夫函数的一阶导数;六、设计神经网络权值更新律、虚拟控制函数及控制输入。本发明用于非线性控制技术领域。
  • 一种基于动态增益自适应神经网络跟踪控制方法
  • [发明专利]基于二次多项式的非线性复合PID神经网络控制方法-CN201010161978.8无效
  • 曾喆昭 - 长沙理工大学
  • 2010-04-08 - 2011-05-04 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于二次多项式的非线性复合PID神经网络控制方法。该方法首先在分析PID三个增益参数在控制过程中所发挥的作用,得出了三个增益参数随误差变化的大致曲线,根据三个增益曲线构造了基于二次多项式的三个非线性复合增益函数,从而得到非线性复合PID控制律,并以非线性复合PID控制律为神经网络模型,将一个线性和一个非线性比例运算单元、一个线性和一个非线性积分运算单元以及一个线性和两个非线性微分运算单元等共七个运算单元分别融入到隐层神经元中,构造了基于二次多项式的非线性复合通过神经网络在线实时训练产生非线性复合PID控制信号,对非线性被控对象实施动态控制。本发明可以快速准确地对非线性对象进行控制,计算量小,实时性好,鲁棒性强。
  • 基于二次多项式非线性复合pid神经网络控制方法

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